Kafka在什么情况下会出现消息丢失及解决方案

Kafka在什么情况下会出现消息丢失及解决方案。小编来告诉你更多相关信息。

Kafka在什么情况下会出现消息丢失及解决方案

今天分享：Kafka在什么情况下会出现消息丢失及解决方案的教程内容，下面来一起了解一下吧。

消息发送

1. ack=0，不重试

producer发送消息完，不管结果了，如果发送失败也就丢失了。

2. **ack=1，leader crash **

producer发送消息完，只等待lead写入成功就返回了，leader crash了，这时follower没来及同步，消 息丢失。

3. unclean.leader.election.enable 配置true

允许选举ISR以外的副本作为leader,会导致数据丢失，默认为false。producer发送异步消息完，只等待 lead写入成功就返回了，leader crash了，这时ISR中没有follower，leader从OSR中选举，因为OSR 中本来落后于Leader造成消息丢失。

解决方案：

• 配置：ack=all / -1,tries > 1,unclean.leader.election.enable : false

producer发送消息完，等待follower同步完再返回，如果异常则重试。副本的数量可能影响吞吐量。

不允许选举ISR以外的副本作为leader。

• 配置：min.insync.replicas > 1

副本指定必须确认写操作成功的最小副本数量。如果不能满足这个最小值，则生产者将引发一个异常(要么是 NotEnoughReplicas，要么是NotEnoughReplicasAfterAppend)。

min.insync.replicas和ack更大的持久性保证。确保如果大多数副本没有收到写操作，则生产者将引发异 常。

• 失败的offset单独记录

producer发送消息，会自动重试，遇到不可恢复异常会抛出，这时可以捕获异常记录到数据库或缓存，进行 单独处理。

消费：

先commit再处理消息。如果在处理消息的时候异常了，但是offset 已经提交了，这条消息对于该消费者来 说就是丢失了，再也不会消费到了。

broker的刷盘：

减小刷盘间隔

以上就是Kafka在什么情况下会出现消息丢失及解决方案的详细讲解，仅供大家参考建议！